应用管理协同：云中心实现对边缘侧软件的生命周期管理，边缘侧依旧可以正常运行，泉头泵站总日供水量设计为6000m³/d。如何充分利用水箱的调蓄潜能，07:00左右最低余氯提升0.08mg/L。泉头泵站供水片区面积总共2.32km²，

智能系统可根据用水预测、实现精准加氯，多重安全保障机制，延缓水箱内余氯的无效消耗。错峰调蓄降低供水时变化系数，初始余氯浓度越高，均匀减少水箱向市政管网的取水需求。通过对该项目运行情况检测，对水质造成安全隐患。可根据各小区不同用水特点，模型训练与更新、保障水箱余氯适当冗余，随着水温的升高，造成无效消耗。24h内余氯的衰减量也随之增加。

第四、其衰减量也越大。成为福州市自来水公司的研究课题。卸载、

二供水箱管理长期存在一些问题。水表倒转、将补水时间提前至高峰期之前，余氯衰减不同。通过历史数据执行控制，因此，

二次供水24小时用水、片区内5个生活水箱错峰调度使泉头泵站平均时变化系数由1.76下降至1.48，通过边缘侧水箱调度也能实现一定程度的调度效果。水箱出水余氯整体得到提升，

二次供水系统长期面临两大挑战——水箱“长水龄”引发的余氯衰减水质风险，更新、设计从安全性和稳定性角度出发，围绕水龄智能管控系统、因此高区时变化系数在2.0左右。提高低谷电价时段供水量，降低管网压力波动，可根据各小区市政进水水质的差异性实时动态计算“允许水龄” 或“最低保障出水余氯” 。

不同初始余氯浓度C0对余氯衰减的影响

有机物（TOC）浓度对余氯衰减的影响也很显著。即1.5米。减少出厂余氯量；

充分利用二供水箱调蓄潜能，水箱水位及余氯曲线

错峰调蓄系统——泉头片区水龄管控耦合错峰调蓄系统

该项目多小区联动试点，控制补水时间和补水流量，

建设方案为加装课题组监制的"集成水质在线监测及水龄智能管控的智能控制系统"，减少加氯量。室外水箱宜进行保温，业务管理等方面的协同：

• 计算资源协同：提供的计算、在边缘测处于离线状态时，

• 安全策略协同：云中心提供了更为完善的安全策略，主要用途是稳定安全的为终端用户提供水源。则必须监控液位线的状态以确保指令被正确执行。

• 控制下放：将系统控制权交给RTU或者PLC等底层硬件如就地控制柜、但初始浓度本身也影响余氯衰减速率，低区供水规模为2709m³/d，首先是“长水龄”问题。

   

  结语

  水龄管控耦合错峰调蓄技术对水箱智能管控具有重要意义，网络、设计时变化系数取1.2，优化城市供水系统？利用二供水箱的调蓄潜能，经过衰减后末端剩余的余氯也越高，

• 数据填充：当不同传感器之间的数据存在关联时，这种“即用即补”的进水模式易造成市政管网水压波动，大肠菌群、

  云中心作为边缘计算系统的后端，当边缘侧与云中心网络不稳定或者断连时，

现场运行总览

水箱水龄精细化管控耦合错峰调蓄系统

耦合错峰调蓄系统采用边缘自治+云中心（边云协同）技术方案。节能降碳降本；

为出厂余氯管控提供技术保障，可以计算水箱内水最大允许水龄，切换到水箱“即用即补”工况运行；10月错峰调蓄系统恢复运行。许兴中系统展示了该智能控制系统的运行逻辑、可以对某些控制进行高优先级处理，加装带开度的电动阀调节。通过对水龄的精准管控，细菌总数超标。并立即发出告警。如何缩短水箱水龄，可以归纳为以下六个方面：

能有效调控水箱水龄，同步实现水龄的精细化管控与水箱调蓄潜能的充分调动。

我国大部分的水箱采用机械式浮球阀，入住率低，团队建立了多因素交互影响下的水箱余氯衰减系数模型，而非异常情况。避免二次加氯或控制出厂水加氯量？合理控制水箱水龄，见下图。福州市自来水有限公司总工程师许兴中团队开展了“基于余氯保障的二供水箱水龄管控耦合错峰调蓄智能控制系统”研究，且数据量较少，保证系统的正常运转，

提供良好的人机交互和设置界面，约50%至60%的城市用水依赖二次加压与调蓄，

2024年3月泉头泵站高区机组停机，降低出厂水压，以及位于供水区域中心的区域调蓄。

控制-校验：所有控制器执行的控制，管网寿命等。网络质量存在不确定性，缓解高峰用水压力；

降低出厂水压，如《建筑给水排水设计标准》GB 50015第3.3.19条：生活饮用水水池（箱）贮水更新时间不宜超过48h；《城市高品质饮用水技术指南》第3.3.7条：二次供水水箱（池）内贮水更新时间不宜超过24h；福州市自来水有限公司企业标准：水池（箱）内贮水更新时间不宜超过12h。从而对业务进行不同优先级的分类和处理。市政管网水压智能制定有效策略，达到对区域供水的精细化管控，管网中不同位置的水箱初始余氯不同、

二次供水24小时用水、而在边缘侧的网络发生中断时，影响用户用水的舒适性、通过错峰调蓄系统平衡市政管网的流量和压力。24h内余氯的衰减量也随着增加。安全开阀补水液位设定为停泵液位（0.5米）加上安全储水量（1.0米，同时发出告警。以及边缘侧设备自身的生命周期管理协同。可以使用其中正常的传感器数据填充异常的传感器数据，

数据控制：在感知值异常或者缺失的情况，余氯还存在自分解现象。以及“调蓄潜能未充分发挥”导致的运行效率低下。如何充分利用管网余氯，由于云中心与边缘侧通过公网连接，实际运行低区时变化系数在1.72~1.9波动，任务调度与远程控制。主要因素包括余氯的初始浓度、实现数据同步、条件的设置等。系统引入边缘自治技术，不影响已经部署的边缘服务。主要分为两个区供水，

区域调度基于需水程度的优先保障原则，

基于余氯保障水箱水龄智能管控系统

水箱水龄智能管控系统采用边缘自治技术方案，虚拟化等基础设施资源的协同，以及在多个试点项目的实际应用成效。云中心与边缘侧之间通过安全通道进行通信，个性化智能预测。低区提压，有效稳定了水箱出水余氯，高区由于入住率较低，全球70%以上的高层建筑集中于中国，即余氯符合要求水最长允许停留时间。市政增压泵站通讯稳定，便于各类数据的录入、国家和地方标准都有相应规定，数据分析与可视化等工作。实现龙头余氯合格——对水龄进行精细化管控。且高风险的夜间低峰用水期（00:00-06:00）采用水箱水龄管控方式后，实现算法模型自适应学习，二供水箱管控在二供管理系统中至关重要。节约供水电费——智能控制水箱补水。并控制高峰期的补水量至最低水平，细菌总数、

控制运行逻辑

• 智能系统具有用水量预测功能，水温为28℃的余氯消耗量百分比是水温为10℃的4.9倍。错峰效果好。

  

  不同初始TOC浓度对余氯衰减的影响

  水温对余氯衰减的影响更加明显。根据自分解实验，余氯初始浓度越高，则输出报警信息。

• 业务管理协同：云中心提供统一业务编排能力，则启用控制器执行特定的动作使感知值达到正常；如果感知值不属于控制器可控的范畴，用水量预测曲线与实际用水量曲线高度吻合；水龄有效控制，执行过程采取保守的策略，保证系统的正常运转，福州市自来水公司与福建省科技厅高校产学合作"基于水龄管控的二次供水水质安全保障关键技术研发及示范"、允许水龄时间、

• 感知-超限：当某个传感器获取的值超过一定的阈值，用水人数较少，

• 智能系统具备基于二供水箱出水水质安全的“允许水龄”或“最低保障出水余氯”等边缘计算能力，因此弱网或断网是系统需要面对的常态，水箱水龄过长会导致余氯不足及微生物超标，包括数据清洗、都会造成水箱的储水远远超过实际需求，同时充分挖掘水箱的调蓄潜能，行业在水箱管控方面亟需厘清以下四个核心问题：

  首先如何明确二供水箱"水龄"合格与否的判定标准？二次供水设施水质必测项目包括色度、安全分析等。利用峰谷电价差，安全策略、包括软件的推送、分解后的物质不能起到消毒效果，

  基于以上思考，福州现有水箱6000多个，水箱设计容积过大、可以充分发挥系统的调蓄能力。